10 Saniyede Özet
Intel’in TSNC tekniği, doku verisini son paylaşımlara nazaran 18 kata kadar küçültebiliyor.
Sistem sırf disk alanını değil, oyun içindeki VRAM kullanımını da düşürmek için tasarlanıyor.
Intel, 2025’te bu yaklaşımın açık kaynak demosunu paylaşmış ve daha kapsamlı bir SDK üzerinde çalıştığını söylemişti.
DirectX tarafındaki Cooperative Vectors takviyesi, bu çeşit hudut ağı tabanlı grafik tekniklerinin farklı donanımlarda önünü açan ana modüllerden biri olarak konumlanıyor.
Oyunların büyüyen doku paketleri artık sadece depolama alanını değil, ekran kartı belleğini de direkt zorluyor. Intel’in Texture Set Neural Compression (TSNC) ismini verdiği yeni yaklaşım, bu yükü klasik sıkıştırma yollarından farklı bir yolla azaltmaya hazırlanıyor. Son gösterimlerde sistemin doku verisini 18 kata kadar küçültebildiği, üstelik bunun yalnızca heyetim evraklarıyla sonlu kalmadığı aktarılıyor.
İşin dikkat çeken tarafı, bu tekniğin sadece oyun belgesi daha az yer kaplasın mantığında kalmaması. TSNC heyetim sırasında, oyun yüklenirken, doku verisi akarken ve direkt çalışma anında devreye girebilen bir yapı olarak anlatılıyor. Yani birebir teknoloji hem indirme boyutunu hem bellek bant genişliği baskısını hem de VRAM tüketimini etkileyebilecek bir noktaya taşınıyor.
Intel’in anlattığı yapı, fizik tabanlı sürece kullanılan doku setlerini küçük bir hudut ağı temsiline dönüştürüyor. Şirketin 2025 tarihli teknik paylaşımına nazaran bu usul, 4K çözünürlüklü ve 9 kanallı bir doku setini 1080p’de anizotropik filtreleme ile yalnızca 28 MB VRAM kullanarak işletebiliyor.

Verilen örnek performans bedellerinde Intel Arc 140V için 2.6 ms’lik BC6 taban çizgisine karşı 2.1 ms, Intel Arc B580 için ise 0.55 ms’ye 0.55 ms sonucu yer alıyor. Yani en azından paylaşılan örneklerde bellek ayak izi küçülürken sürat tarafında önemli bir ceza görünmüyor.
Intel daha evvel bu tekniği, DirectX 12 içindeki Cooperative Vectors takviyesini kullanan bir demo olarak açık kaynak hâle getirmişti. Şirket bu kodun bağımsız bir örnek uygulama olduğunu, daha uzun vadede benimsenmeyi kolaylaştıracak daha kapsamlı bir SDK üzerinde de çalıştığını açıkça yazmıştı. Son paylaşımlarda bunun bağımsız bir SDK olarak ilerlediği ve yıl bitmeden geliştiricilere açılmasının planlandığı bilgisi yer alıyor.
Sadece heyetim boyutu değil
TSNC’nin kıymetli yanı, kullanım alanının oyun çalışırken ekrana gelen imgeyle hudutlu olmaması. Anlatılan senaryolarda hudut ağı tabanlı yine oluşturma; heyetim sırasında, oyun açılırken, doku verisi depodan belleğe taşınırken ya da direkt piksel örnekleme anında devreye alınabiliyor. Bu da tıpkı yaklaşımın hem oyun kurulumlarını ve yamaları hafifletmekte hem de anlık VRAM yükünü düşürmekte kullanılabileceği manasına geliyor.

Burada klasik blok sıkıştırmadan farklı bir mantık var. Doku verisinin tamamını klâsik biçimde taşımak yerine, yine oluşturma için gereken bâtın bilgi ve küçük ağ yapısı tutuluyor. Sonrasında muhtaçlık duyulan kademede doku geri kuruluyor. Intel’in anlattığı çerçevede sıkıntı sırf “dosyayı küçültmek” değil; depolama alanı, bant genişliği ve VRAM ortasında tıpkı anda istikrar kurmak.
Bu teknoloji neden artık daha değerli hâle geldi?
Çünkü Microsoft da DirectX tarafında Cooperative Vectors dayanağını nöral sürece periyodu için temel yapı taşlarından biri olarak tanımlıyor. Ocak 2025’te bunun farklı donanımlarda nöral render tekniklerini açacak bir yol olduğu söylendi; Haziran 2025’teyse D3D12 önizleme dayanağı yayımlandı. Intel’in açık kaynak TSNC demosu da direkt bu altyapıyı kullanıyor.
Bu yüzden mevzu sırf Intel’e ilişkin tekil bir araştırma projesi üzere görünmüyor. NVIDIA da kendi Neural Texture Compression SDK’sını D3D12 Cooperative Vectors yoluyla güncellediğini ve yüksek kaliteli dokularda önemli bellek tasarrufu sağladığını söylüyor. Velhasıl donanım üreticileri ile DirectX tarafı tıpkı başlıkta buluşmuş durumda: daha az bellekle daha ağır görsel içerik taşımak.
Apple’ın bellek piyasasını kilitlediği savı çatırdadı
2
Youtube İzlenme Satın Al Ucuz
22846 kez okundu
3
Fujifilm X-M5 Vlogger kit kutu açılımı!
20973 kez okundu
4
TÜP BEBEK TEDAVİSİNDE YAŞANAN SON GELİŞMELER
16890 kez okundu
5
NVIDIA Studio’da yaratıcılığı destekleyen yeni uygulamalar çıkış yaptı!
12011 kez okundu
Veri politikasındaki amaçlarla sınırlı ve mevzuata uygun şekilde çerez konumlandırmaktayız. Detaylar için veri politikamızı inceleyebilirsiniz.