Google Gemini 3.6 Flash çıktı

0

BEĞENDİM

ABONE OL

News

0

Google, Gemini yapay zekâ model ailesini Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite ve siber güvenlik odaklı Gemini 3.5 Flash Cyber ile genişletti. Yeni modeller kullanıma açılırken Gemini 3.5 Pro’nun ortaklarla test edildiği ve Gemini 4 için ön eğitim sürecinin başladığı açıklandı.

Mayıs ayında kullanıma sunulan Gemini 3.5 Flash’ın yerini alan Gemini 3.6 Flash, kodlama, bilgi tabanlı çalışmalar ve çok modlu misyonlarda daha yüksek performans sunuyor. Model, yapay zeka casuslarının çok kademeli süreçleri tamamlarken kullandığı token, akıl yürütme adımı ve araç daveti sayısını azaltıyor.

Artificial Analysis Index ölçümlerinde Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash’a kıyasla yüzde 17 daha az çıktı token’ı tüketti. DeepSWE üzere birtakım testlerde çıktı token’ı kullanımındaki azalma yüzde 65’e kadar ulaştı. Model, çok etaplı misyonlarda daha az akıl yürütme adımı ve daha az araç daveti kullanıyor.

Gemini 3.6 Flash’ın bir milyon giriş token’ı için belirlenen fiyatı 1,50 dolar oldu. Bir milyon çıktı token’ı ise 7,50 dolar olarak fiyatlandırıldı. Yeni model, evvelki Gemini 3.5 Flash’tan daha düşük çıktı token’ı maliyetiyle kullanıma sunuldu.

Kodlama vazifelerinde istenmeyen kod değişikliklerinin ve tekrar eden süreç döngülerinin sayısı azaltıldı. Gemini 3.6 Flash, DeepSWE testinde yüzde 49 puan alırken Gemini 3.5 Flash yüzde 37’de kaldı. Makine tahsili araştırmalarını pahalandıran MLE Bench testindeki skor da yüzde 49,7’den yüzde 63,9’a yükseldi.

Bilgisayar kullanım yeteneklerini ölçen OSWorld-Verified testindeki performans yüzde 78,4’ten yüzde 83’e çıktı. Bilgisayar kullanımı, Gemini API ve Gemini Enterprise üzerinden erişilebilen yerleşik bir istemci tarafı aracı haline getirildi. Model bu araçla ekran üzerindeki süreçleri gerçekleştirebiliyor ve çok etaplı iş akışlarını tamamlayabiliyor.

Bilgi tabanlı vazifeleri kıymetlendiren GDPval-AA v2 testinde Gemini 3.6 Flash 1.421 puan, Gemini 3.5 Flash ise 1.349 puan aldı. Model; evrak ayrıştırma, grafik ve data tahlili, finansal dokümanların incelenmesi, rapor hazırlama, kod taşıma ve görsel içeriklerin işlenmesi üzere misyonlarda kullanılabiliyor.

Gemini 3.6 Flash’a kimyasal, biyolojik, radyolojik ve nükleer tehditler ile siber taarruz maksatlı berbata kullanıma karşı yeni güvenlik tedbirleri eklendi. Modelin güvenlik kısıtlamalarını aşmaya yönelik jailbreak teşebbüslerine karşı direnci artırılırken yasal ve zararsız isteklerin gereksiz yere reddedilmesini azaltan bir eğitim süreci uygulandı.

Gemini 3.5 Flash-Lite ise düşük gecikme ve yüksek süreç hacmi gerektiren vazifeler için hazırlandı. Model, Artificial Analysis ölçümlerinde saniyede 350 çıktı token’ına ulaştı ve Gemini 3.5 serisinin en hızlı modeli oldu. Bir milyon giriş token’ının fiyatı 0,30 dolar, bir milyon çıktı token’ının fiyatı ise 2,50 dolar olarak belirlendi.

Flash-Lite modeli; yapay zekâ takviyeli arama, evrak sürece, büyük data kümelerinin incelenmesi, fiş çevirisi, özetleme ve yüksek hacimli üretim misyonlarında kullanılabiliyor.

Geliştiriciler düşünme düzeyini ayarlayarak düşük maliyet ve düşük gecikmeye öncelik verebiliyor yahut çok etaplı vazifeler için daha yüksek düşünme düzeylerini etkinleştirebiliyor. Bilgisayar kullanımı özelliği de modelin yerleşik araçları arasına eklendi.

Gemini 3.5 Flash-Lite, kodlama ve casus vazifelerini ölçen Terminal-Bench 2.1 testinde yüzde 54 puan aldı. Gemini 3.1 Flash-Lite birebir testte yüzde 31 puanda kaldı. Uzun bağlam performansını ölçen GDM-MRCR v2 testindeki skor yüzde 60,1’den yüzde 72,2’ye, GDPval-AA v2 puanı ise 642’den 1.140’a çıktı.

Yeni Flash-Lite modeli birtakım testlerde daha üst sınıfta konumlandırılan Gemini 3 Flash’ı da geçti. SWE-Bench Pro testinde Gemini 3.5 Flash-Lite yüzde 54,2, Gemini 3 Flash yüzde 49,6 puan aldı. OSWorld-Verified sonuçları ise sırasıyla yüzde 74 ve yüzde 65,1 olarak kaydedildi.

Gemini 3.5 Flash Cyber, yazılımlardaki güvenlik açıklarını bulmak, doğrulamak ve düzeltmek için geliştirildi. Gemini 3.5 Flash temel alınarak hazırlanan model, daha büyük modellere kıyasla daha düşük token maliyetiyle siber güvenlik vazifelerini gerçekleştirecek halde özelleştirildi.

Model, Google’ın kod güvenliği casusu CodeMender içinde çalışıyor. Birden fazla Gemini 3.5 Flash Cyber casusu birebir kod üzerinde misyon yapıyor ve sonuçlar tek bir birleşik raporda toplanıyor. Sistem, siber güvenlik modellerini kıymetlendiren CyberGym testinde üst seviye modellere yakın sonuçlar elde etti.

Gemini 3.5 Flash Cyber genel kullanıma açılmayacak. Model, teknolojinin akın emeliyle da kullanılabilmesi sebebiyle sonlu erişimli bir pilot program kapsamında sırf hükümetlere ve muteber iş ortaklarına CodeMender üzerinden sunulacak.

Gemini 3.6 Flash ve Gemini 3.5 Flash-Lite kullanıma açıldı. Geliştiriciler modellere Google AI Studio ve Android Studio üzerinden Gemini API ile erişebiliyor. Gemini 3.6 Flash ayrıyeten Google Antigravity platformunda da kullanılabiliyor.

Kurumsal müşteriler yeni modellere Gemini Enterprise Agent Platform üzerinden ulaşabiliyor. Gemini 3.6 Flash, Gemini Enterprise uygulamasına da eklendi. Her iki model Gemini uygulamasında kullanıma sunulurken Gemini 3.5 Flash-Lite’ın Google Arama’ya dağıtımı da başladı.

Gemini 3.5 Pro’nun ortak şirketlerle yürütülen testleri devam ediyor. Model hazır olduğunda geniş çaplı olarak kullanıma açılacak. Google birebir vakitte yeni kuşak Gemini 4 modeli için bugüne kadarki en kapsamlı ön eğitim sürecini başlattı.